3 Hari Pelatihan Online Membuat Chatbot Menggunakan NodeJS dan Dialogflow ES

Saatnya berinvestasi ilmu dan pengetahuan untuk mengembangkan chatbot. Dalam pelatihan online ini kamu akan belajar membuat berbagai macam chatbot seperti WeatherBot, SurveyBot, CustomerServiceBot, HRBot, BankingBot integrasi dengan MutasiBank, CekOngkirBot integrasi dengan RajaOngkir, dan CommerceBot integrasi dengan Xendit. Chatbot dapat diakses dari berbagai macam aplikasi berbagi pesan seperti Facebook Messenger, Line Messenger, Telegram dan WhatsApp.

Kenapa Harus Sekarang?

Mengapa CODIFY

Pelatihan pembuatan chatbot di CODIFY menawarkan kemampuan untuk belajar dalam lingkungan yang lebih kompleks, mendalam dan dapat dioperasikan.

Berhentilah membuang-buang waktu Anda untuk mempelajari cara Membuat Chatbot menggunakan NodeJS dan Dialogflow ES dengan tutorial yang tidak lengkap dan membingungkan.

Pelatihan Kami vs. Belajar Sendiri

Seperti yang Anda lihat di bawah, Pelatihan Pembuatan Chatbot di CODIFY akan membantu Anda menjadi lebih produktif, menghemat uang, dan lebih percaya diri daripada belajar sendiri.

  Pelatihan Kami Belajar Sendiri
Cost Rp. 6.500.000
Rp. 3.500.000
Pertimbangkan waktu yang Anda habiskan untuk belajar sendiri. Dengan perumpamaan Rp. 50.000 per jam. Dan durasi berbulan-bulan.
Time Saving Mendapatkan alur yang jelas untuk menjadi familiar atau proficient dalam waktu lebih cepat, dengan pendekatan yang praktikal. Menghabiskan waktu berbulan-bulan belajar dari berbagai sumber yang tak lengkap.
The Code Works Semua contoh kode di garansi dapat berfungsi. Mengikuti tutorial di sembarang blog sering kali membuat stres karena kode yang tidak berfungsi.
Confidence Kami mengajarkan pembuatan chatbot dengan best practices. Berbagai macam informasi dapat ditemukan di internet dan cukup banyak yang tidak sesuai.

Prakiraan & Prediksi Chatbot

Berikut beberapa prakiraan dan proyeksi masa depan untuk pasar chatbot dari berbagai sumber:

2020

  • By 2020, the average person will have more conversations with bots than with their spouse (Gartner).
  • 40% of chatbot/virtual assistant applications launched in 2018 will have been abandoned by 2020 (Gartner).
  • By 2020, 80% of businesses plan to utilize chatbots (Oracle).
  • 25 Percent of Customer Service Operations Will Use Virtual Customer Assistants by 2020 (Gartner).

2021

  • By 2021, more than 50% of enterprises will spend more per annum on bots and chatbot creation than traditional mobile app development (Gartner).
  • By 2021, nearly one in six customer service interactions globally will be handled by AI (Gartner).
  • According to Opus Research, chatbots will see an estimated investment of $4.5 billion by the year 2021 (Opus Research).

2022

  • By 2022, 70% of white-collar workers will interact with conversational platforms daily (Gartner).
  • $3.9 trillion projected AI-derived business value growth by 2022 (Gartner).
  • $8 billion projected business cost savings from chatbots by 2022 (Juniper Research).
  • 75% to 90% projected percentage of queries to be handled by bots by 2022 (CNBC).
  • $0.70 projected chatbot cost savings per customer interaction (CNBC).
  • According to Lauren Foye, by 2022, banks can automate up to 90% of their customer interaction using chatbots (Juniper Research).

2023

  • 5 billion hours projected time savings for businesses and consumers from chatbots by 2023 (Juniper Research).
  • $112 billion projected value of chatbot eCommerce transactions by 2023 (Juniper Research).
  • The Chatbots Market was worth USD 946.55 million in 2017 and is projected to reach USD 5,638.64 million by 2023 registering a CAGR of 34.64% over the period 2018-2023 (Business Wire). [Source: Research and Markets]
  • The global Chatbots market is valued at 840 million USD in 2017 and is expected to reach 5310 million USD by the end of 2023, growing at a CAGR of 36.1% between 2017 and 2023 (Reuters). [Source: Orbis Research]
  • The operational cost savings from using chatbots in banking will reach $7.3 billion globally by 2023, up from an estimated $209 million in 2019 (Juniper Research).
  • AI, including chatbots, will have a highly disruptive impact on insurance claims management, leading to cost savings of almost $1.3 billion by 2023, across motor, life, property and health insurance, up from $300 million in 2019 (Juniper Research).

2024

  • According to Markets and Markets, the global conversational AI market size is expected to grow from USD 4.2 billion in 2019 to USD 15.7 billion by 2024, at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 30.2% is forecast during the same during the forecast period (Markets and Markets).
  • The Chatbots Market was worth USD 1274.428 million in 2018 and is projected to reach USD 7591.82 million by 2024 registering a CAGR of 34.75% over the period (2019 – 2024) (Research And Markets). [Source: Research and Markets]
  • By 2024, AI will become the new user interface by redefining user experiences where over 50% of user touches will be augmented by computer vision, speech, natural language and AR/VR (IDC).

2025

  • Annual global AI software revenue is forecast to grow from $9.5 billion in 2018 to $118.6 billion by 2025 (Tractica).
  • By 2025, customer service organizations that embed AI in their multichannel customer engagement platform will elevate operational efficiency by 25% (Gartner).

2026

  • According to the current analysis of Reports and Data, the global Chatbot market was valued at USD 1.17 Billion in 2018 and is expected to reach USD 10.08 Billion by year 2026, at a CAGR of 30.9% (Globe News Wire). [Source: Reports and Data]

Sumber: www.artificial-solutions.com/chatbots#13

Bagaimana menurut Anda? peluang yang besar bukan?
Maka dari itu, inilah saatnya Anda memiliki kemampuan dan pengetahuan untuk mengembangkan chatbot. Sehingga ketika pasarnya sudah lebih mature maka Anda sebagai chatbot developer akan memiliki nilai yang lebih tinggi dibanding dengan yang baru memulai.

Saya Mau Daftar Sekarang

Apa saja yang akan dipelajari?

Mulai dari tingkat dasar sampai dengan tingkat menengah.

Memahami konsep Chatbot.

Memahami konsep chatbot dimulai dari sejarah singkat, pengertian tentang chatbot, gambaran besar NLP, NLU, NLG. Mengenal berbagai macam arsitektur chatbot, mempelajari teknik mendesain percakapan dan mengetahui ekosistem chatbot. Serta membahas potensi lowongan kerja seorang Chatbot Developer.

Memahami Dialogflow ES

Mempelajari fitur-fitur yang dimiliki oleh Dialogflow Essential, agent, intent, context, follow-up intent, slot-filling, webhook, intent validation, analytics, versioning, integration, Google cloud function, dan lain sebagainya.

  
Menyiapkan development environment

Membuat local development environment. Memahami kekurangan dan kelebihan menggunakan serverless / cloud function dibandingkan deployment di VPS atau PaaS. Integrasi dengan Cloud Firestore, Google Sheet API dan lain sebagainya.

Membangun berbagai macam Chatbot

WeatherBot, SurveyBot, CustomerServiceBot, HRBot, BankingBot, CekOngkirBot integrasi dengan RajaOngkir, dan CommerceBot integrasi dengan Xendit. Chatbot dapat diakses dari berbagai macam aplikasi berbagi pesan seperti Facebook Messenger, Line Messenger, Telegram dan WhatsApp. Termasuk broadcast pesan dari sisi server ke aplikasi berbagi pesan.

Request Detail Silabus

*Dimohon untuk sertakan nama lengkap Anda dan no telfon / WA di email.

Syarat mengikuti pelatihan.

  • Memiliki laptop atau komputer
  • Familiar dengan bahasa pemrograman JavaScript
  • Mengetahui teknologi NodeJS
  • Mengetahui Web API / REST API
  • Register akun Zoom dan install aplikasi Zoom
  • Rekomendasi IDE menggunakan Visual Studio Code
  • Memiliki akun Telegram, WhatsApp, Facebook, Line dan Github
  • Install aplikasi XMind download disini
Lihat Jadwal Pelatihan
Laptop PC for programming Photo by Clément H on Unsplash
Dialogflow JavaScript NodeJS

Testimonial.

Apa kata mereka tentang pelatihan ini

Hadyan Ahmad - Web Developer

Context, context, context. Belajar chatbot erat banget kaitannya dengan context! Pemahaman tentang context inilah yang membuat percakapan dengan chatbot terasa natural, mendekati percakapan dengan manusia. Saya salut dengan mas Freddy atas dedikasinya dalam berbagi dan mempersiapkan materinya. Terima kasih banyak. Awesome!

Muhammad Munir - Programmer

Puas banget mengikuti pelatihan ini, bukan hanya ilmu tapi juga banyak insight yang didapat dalam membantu kita menganalisa permasalahan permasalahan yang bisa diselesaikan menggunakan chatbot. Jadi tidak sabar menerapkan apa yang saya dapat dalam pelatihan ini.

Saeful Rohman - Mobile Programmer

Cara mengajar enak dan cocok untuk pemula, sukses codify.

Yugo Gautomo - Business Analyst

Great courses, trainernya menguasai masalah dan pandai menjelaskan dengan contoh-contoh. sangat recommended buat yang mau belajar chatbot.

Pilih jadwal pelatihan.

Pelatihan online menggunakan layanan Zoom

16, 23, 30 January 2021
Peserta 1-6 Orang

Rp6.500.000 Rp3.500.000/orang

Weekend: 3x Pertemuan Setiap Sabtu
Jam 09:00-12:00 dan 13:00-16:00
  • Mendapatkan soft copy materi
  • Mendapatkan source code lengkap
  • Mendapatkan soft copy sertifikat
  • Konsultasi / tanya jawab
Daftar Sekarang CLOSED

On Call - Corporate Training
Peserta 1-6 Orang

Rp7.500.000 Rp4.500.000/orang

Pilihan Jadwal
Weekday: 3 Hari Intensif
Weekend: 3x Pertemuan Setiap Sabtu
Jam 09:00-12:00 dan 13:00-16:00
  • Mendapatkan soft copy materi
  • Mendapatkan source code lengkap
  • Mendapatkan soft copy sertifikat
  • Konsultasi / tanya jawab
Hubungi Kami

Apa saja yang akan dipelajari.

Dalam pelatihan online ini Anda akan mempelajari pengembangan Chatbot dari tingkat dasar sampai dengan tingkat menengah. Ada banyak proyek chatbot yang akan Anda bangun, diantaranya adalah WeatherBot, SurveyBot, CustomerServiceBot, HRBot, BankingBot, CekOngkirBot, dan CommerceBot.



  • Pelatihan berisi 20% teori dan 80% praktek
  • Teknik mengajar menggunakan project-based learning + Just-in-time learning
  • Memahami konsep Chatbot
  • Memahami Dialogflow ES
  • Menyiapkan Development Environment
  • Membuat Berbagai Macam Chatbot
  • Dan lain sebagainya

Pengajar

Freddy Munandar - Senior Software Engineer.
Memiliki sertifikasi Chatbot Developer Expert serta memiliki pengalaman lebih dari 10 tahun dalam dunia pengembangan perangkat lunak di berbagai industri seperti telekomunikasi, oil and gas, retail dan pendidikan.

Frequently asked questions

Jawaban untuk pertanyaan paling umum.

Apa itu CODIFY?

CODIFY adalah penyedia pelatihan online dalam bidang rekayasa perangkat lunak (Software Engineering). Meliputi beberapa topik yaitu

  • Desain perangkat lunak (Software Design)
  • Test-Driven development, Refactoring
  • Pola arsitektur (Architectural Pattern)
  • Gaya arsitektur (Architectural Style)
  • 12-Factor, 8+3 Fallacy of Distributed Systems
  • Pola desain (Design Pattern)
  • Domain-Driven Design
  • Prinsip S.O.L.I.D
  • System Design
  • dan Kompetensi Inti (Core Competencies)

Apakah cocok jika saya seorang pemula atau tidak memiliki latar belakang IT?

Di setiap pelatihan kami menuliskan persyaratan agar peserta dapat mengikuti pelatihan dengan baik.

Sehingga Anda dapat menentukan apakah kondisi atau latar belakang Anda cocok untuk mengikuti pelatihan dengan topik tertentu di CODIFY.

Jika Anda memiliki permintaan atau saran silahkan kirimkan email ke info@codify.cyou

Apakah ada rekaman videonya?

Pelatihan online akan direkam. Namun bukan untuk peserta, melainkan untuk evaluasi pengajar demi meningkatkan kualitas pelatihan dikemudian hari.

Bagaimana jika ada perubahan jadwal pelatihan?

Jika jadwal pelatihan berubah dikarenakan satu dan lain hal maka peserta akan diberikan pilihan untuk mengikuti pelatihan dengan jadwal selanjutnya atau uang kembali 100%.

Bagaimana jika saya ingin membatalkan keikutsertaan pelatihan?

Peserta dapat membatalkan keikutsertaan pelatihan paling lambat 14 hari sebelum pelatihan berlangsung. Uang akan dikembalikan dan dipotong Rp20.000 untuk biaya admin.

Bagaimana cara melakukan konfirmasi pembayaran?

Konfirmasi pembayaran dapat dikirimkan melalui email info@codify.cyou. Lampirkan bukti pembayaran dan sertakan nama lengkap yang akan dicantumkan pada sertifikat.

Masih ingin bertanya?
Hubungi kami